🎧 Luister dit verslag

1,0x

📖 Lees mee met de podcast

Hoi Jamal,

Hier een update over je automatiseringskosten, en vooral over welke taken je nu precies draait en wat er eventueel weg kan. Ik ben voor dit overzicht echt diep in de scripts en logs van je MacBook gedoken, om precies te zien wat er gebeurt en waar de kosten zitten.

Allereerst het goede nieuws: van de negentien taken die we eerder dachten dat AI aanriepen, blijken er vijf helemaal géén AI te gebruiken! Denk aan de 'transcript-watchdog' of de 'vastloper' die alleen bestandsgroottes of processen uitlezen. Dat scheelt dus enorm in tokens en dus in kosten.

Waar zit de AI dan wel? Qua Claude, dus wat telt voor je Max-abonnement of direct van een API-key afgaat, zien we twee grote categorieën. Ten eerste heb je de geplande rapport-taken, zoals je dagelijkse research-brief en gebruiksrapport. Die verbruiken ongeveer vijftigduizend tokens per dag. Maar de écht grote token-verbruiker, tot wel driehonderdduizend tokens per dag, is de 'conductor-queue' voor je bot-communicatie. Dat is essentieel kernwerk, geen standaard rapportage. Verder gebruikt `vragen-sweep` een eigen, goedkope API-key, dus die betaal je los, maar ook niet zoveel.

Daarnaast gebruik je Gemini voor je briefings en sjakie-verslagen. Dat is een apart budget en telt niet mee voor je Claude-limiet. En dan heb je nog gratis, lokale AI zoals Ollama voor je dagelijkse podcast-tekst, en Kimi met een eigen abonnement. Alles bij elkaar schat ik dat je voor rapportage-achtige taken via Claude zo'n anderhalf miljoen tokens per maand verbruikt, maar onthoud, dit is een schatting.

Ik heb drie kandidaten gevonden om eens kritisch naar te kijken. De geruststellende gedachte is dat geen van deze cruciale onderdelen van je vloot zijn, dus je kunt er gerust naar kijken.

1. **De uptime-monitor:** Die lijkt al meer dan twaalf dagen stil te staan, terwijl hij elk halfuur zou moeten draaien. Waarschijnlijk kapot, dus die kunnen we veilig opruimen. Geen AI-kosten hier, puur opruimen. 2. **Sjakie-verslagen-gen:** Dit is geen kandidaat om weg te gooien, want de output is nuttig, maar wel om te repareren. Wat er nu gebeurt, is dat het script elke nacht opnieuw álle historische Sjakie-berichten pakt en ze opnieuw door Gemini laat samenvatten. Dat is enorme dubbele arbeid en onnodig verbruik van Gemini-tokens. Een kleine aanpassing om alleen nieuwe berichten te verwerken, bespaart hier flink op. 3. **Jamal-privé-bot:** Deze bot geeft al dagen alleen maar verbindingsfouten en lijkt niet meer te functioneren. Er is ook een aanwijzing dat hij misschien vervangen is door een andere privé-bot. Check even of je deze nog gebruikt; zo niet, dan kan hij ook opgeruimd worden.

Er zijn ook taken die op het eerste gezicht stil lijken, of vaak draaien maar weinig AI aanroepen, maar die je absoluut níet moet uitzetten. Denk aan de 'conductor-queue' en 'kimi-queue' die de ruggengraat vormen van je bot-communicatie, of de 'aireport-analyse' die weliswaar vaak controleert, maar zelden AI gebruikt. Ook de 'transcript-watchdog' en 'vastloper' zijn belangrijk voor de stabiliteit van je systeem en gebruiken geen AI. De 'hermes-web-poller' is trouwens al door iemand anders uitgezet, dus dat hoef je niet meer te doen.

Houd er rekening mee dat dit allemaal schattingen zijn en Gemini-kosten apart staan van Claude. Over de andere machines zoals de VPS en iMac is het eerdere overzicht nog leidend, daar ben ik nu niet opnieuw diep ingedoken.

Samenvattend hebben we nu een veel helderder beeld van je Claude Max-tokenverbruik voor rapportage, en drie concrete punten om je automatiseringen efficiënter te maken, vooral die Sjakie-verslagen die je relatief makkelijk kunt optimaliseren.

Laat maar weten wat je hiervan vindt!

Wat kosten mijn automatiseringen en welke kunnen weg

Basis: het complete overzicht van ± 180 automatiseringen (/tmp/fleet-automatiseringen.md).
Dit verslag gaat een laag dieper: ik heb de logs en scripts van de MacBook echt gelezen
(dat is waar de kosten zitten — 66 taken, waarvan er 19 in het eerdere overzicht als
"AI-aanroepend" stonden). VPS/iMac/Sjakie behandel ik korter, zoals gevraagd.

1. Samenvatting

Belangrijkste correctie eerst: van de 19 taken die in het eerste overzicht "AI = ja"
kregen, riepen er 5 helemaal GEEN AI aan toen ik het script echt las:
transcript-watchdog, vastloper, cost-dashboard-report, cost-weekly-alert en cockpit.
Die lezen alleen bestandsgroottes, processen of een Supabase-tabel uit. Geen tokens, geen kosten.

Van de resterende taken:
- Claude/Anthropic (telt mee voor je Max-abo of is echt betaald via API-key): ongeveer
50.000 tokens/dag aan geplande rapport-taken (research-brief, usage-report,
actiepunten-check, vragen-sweep) + tot ~300.000 tokens/dag aan de conductor-queue
bot-verkeer (zie hieronder — dit is kernwerk, geen rapport).
- Gemini (los, goedkoop, niet je Claude-budget): briefings (2x/dag), sjakie-verslagen
(1x/dag maar herhaalt zich onnodig, zie kandidaat 2), en incidenteel de AI Report-analyse.
- Gratis/lokaal: de dagelijkse podcast-tekst (Ollama) en Ollama zelf.
- Kimi (eigen abonnement, niet Anthropic): kimi-bot en kimi-queue.

Dus: het bedrag dat echt van je Claude Max-quota afgaat voor rapportage-achtige taken
(niet de bot-communicatie zelf) schat ik op ~50.000 tokens/dag, oftewel ~1,5 miljoen
tokens/maand. Dit is een SCHATTING — zie sectie 5 voor de aannames.

Weggooi-kandidaten gevonden: 3 (zie sectie 3). Geen van de drie is een bot, poller of
watchdog die de vloot draaiende houdt — dus veilig om te bekijken.

2. AI-aanroepende taken op de MacBook — wat ik echt gemeten heb

Taak	Roept aan	Frequentie	Laatste bewezen activiteit	Output gaat naar	Tokens/dag (schatting)
conductor-queue	`claude -p --model sonnet` (Max-abo)	poll elke 2 min, AI alleen bij echt bericht	vandaag 21 echte antwoorden (log), begrensd op ~20/dag door loop-guard	Terug naar de vragende bot (Supabase-queue)	~300.000 (21 × 15.000) — dit is bot-coördinatie, geen rapport
daily-research-brief	`claude -p` (Max-abo)	1x/dag 08:00	log 26-7 08:00, gedraaid	Telegram + Obsidian `05_Daily/…-research-brief.md`	~15.000
usage-daily-report	`claude -p /usage` (Max-abo)	1x/dag 07:00	log 26-7 07:00	Telegram	~15.000
actiepunten-3daags-check	`claude -p` (Max-abo)	gepland elke 3 dagen	log: 8, 11, 14, dan pas weer 24-7 (gat van 10 dagen — liep niet altijd)	Telegram	~5.000 (0,33×/dag)
vragen-sweep	Anthropic API direct met eigen key, model `claude-haiku-4-5` (goedkoopste model) — dus ECHT betaald, niet Max-abo. Skipt zichzelf als er niets openstaat (`return` in de code)	1x/dag 08:30, alleen als er iets is	log 26-7 08:30	Telegram-archief	≤15.000, vaak minder (Haiku is goedkoper per token dan Sonnet)
jamal-prive-bot	`claude` CLI per binnenkomend Telegram-bericht	on-demand	log toont alleen verbindingsfouten sinds 24-7, geen bewijs van een echt beantwoord bericht	Telegram	onbekend, vermoedelijk laag/nul
kimi-queue	`kimi -p` (eigen Kimi-abonnement, NIET Anthropic)	poll elke 2 min, AI alleen bij bericht	vandaag 3 echte antwoorden	Terug naar vragende bot	n.v.t. voor Claude-budget
kimi-bot	Kimi CLI per Telegram-bericht	on-demand	49 logregels vandaag (mix van berichten)	Telegram	n.v.t. voor Claude-budget
briefing-ochtend + briefing-avond	Gemini API (`gemini-2.5-flash`), niet Anthropic	2x/dag (07:30, 19:00)	beide gedraaid vandaag (log 19:02)	Telegram + podcast.haartips.nl	Gemini-kosten, niet Claude
sjakie-verslagen-gen	Gemini API	1x/dag 23:15	log 25-7 23:21	JSON naar VPS → sjakie-podcast	Gemini-kosten. Herverwerkt bij elke run ALLE historische chunks opnieuw — zie kandidaat 2
daily-podcast	Tekst via lokale Ollama (gratis) + Gemini-TTS (volgens het script zelf "~€1-2/mnd")	1x/dag 08:00	log 27-7 08:58	Telegram	geen Claude-tokens
aireport-analyse	Gemini, maar alleen als er een nieuwe AI Report-mail is	elke 30 min gepland, check is IMAP (geen AI)	30 checks/dag, in de laatste 500 logregels 0x een echte Gemini-aanroep	verslag.haartips.nl + Telegram (alleen als er wat is)	vrijwel 0 — bijna altijd skip
ollama-serve	is zelf het lokale model	continu draaiend	actief (proces + log vandaag)	—	gratis, lokaal

3. WEGGOOI-KANDIDATEN

Op volgorde van meest zinloos eerst.

1. `uptime-monitor` — waarschijnlijk kapot, niet alleen uit

Staat gepland om elke 30 minuten te draaien (StartInterval = 1800).
Log is al 12+ dagen stil (laatste regel 15 juli, vandaag is 27 juli) — bij een taak
die elke 30 min zou moeten draaien is dat een sterk signaal dat hij niet meer loopt,
niet alleen dat er niks te melden was.
Ik kon niet zien of hij nog echt in launchd geladen is of stilletjes gestopt is.
Besparing: geen tokens (roept geen AI aan), maar wel opruiming — of weer aanzetten,
of het bestand weggooien. Nu doet hij niets van beide nuttig.
Let op: dit is GEEN AI-kosten-besparing, puur opruiming.

2. `sjakie-verslagen-gen` — geen weggooien, wel repareren (onnodig Gemini-verbruik)

Dit script heeft geen voortgangs-check: bij elke run (elke nacht 23:15) haalt het
ALLE Sjakie-berichten ooit op, knipt ze in blokken van 4 dagen, en laat Gemini voor
ELK blok — ook blokken van weken geleden die al eerder samengevat zijn — opnieuw een
samenvatting schrijven.
Dat is pure herhaling: dezelfde oude data wordt elke nacht opnieuw naar Gemini gestuurd.
Dit is geen "weggooien"-kandidaat (de output — Sjakie-podcasts — wordt echt gebruikt),
maar wel een makkelijke besparing: een laatst-verwerkt-datum bijhouden en alleen
nieuwe blokken versturen.
Besparing: bij een groeiende geschiedenis wordt dit script elke maand duurder in
Gemini-aanroepen zonder dat de output verandert. Exacte huidige kosten kon ik niet
meten (Gemini-verbruik zit niet in de Anthropic-kostenlogs die ik kon inzien).

3. `jamal-prive-bot` — twijfelachtig, mogelijk overbodig geworden

De enige logregels van de laatste dagen (24 t/m 26 juli) zijn Telegram-verbindingsfouten
("Connection reset", "Read timed out") — geen enkel bewijs van een echt beantwoord bericht.
In het geheugen staat een aparte notitie "privé → Jay" die erop wijst dat privé-verkeer
inmiddels via de Jay-Privé-bot loopt in plaats van deze.
Er ligt ook een backup-plist met de naam ...bak-key-leak-20260706-1319 naast de actieve
versie — een aanwijzing dat dit ooit een key-lek had en misschien sindsdien niet meer
vertrouwd/gebruikt wordt.
Ik weet niet zeker of hij écht dood is — de foutmeldingen kunnen ook een tijdelijk
netwerkprobleem zijn. Vraag het na voor je 'm weghaalt: is dit dezelfde bot als Jay-Privé,
of een oude losse versie die vervangen is?
Besparing als hij dood is: minimaal aan tokens (hij wordt toch al niet gebruikt),
vooral opruiming + een bron van verwarring minder.

4. Stil maar kritiek — NIET weggooien

Deze zag ik ook met (relatief) stille logs of lage AI-aanroep-frequentie, maar ze horen bij
de vloot in de lucht houden — nooit uitzetten:

hermes-web-poller — is vandaag (27-7) al bewust uitgezet door iemand in de vloot
(bestand hernoemd naar ...plist.UIT-20260727). Geen actie meer nodig, dit is al gedaan.
Historisch riep hij trouwens zelden echt AI aan (16 keer in de hele levensduur van het log,
ondanks dat hij elke 3 seconden draaide) — hij deed vooral goedkope status-checks.
conductor-queue / kimi-queue — pollen elke 2 minuten maar roepen alleen AI aan bij een
echt binnenkomend bericht. Dit is de ruggengraat van bot-naar-bot-communicatie (het
Team-Regelboek verplicht dit kanaal). Nooit uitzetten.
aireport-analyse — draait elke 30 min maar doet bijna altijd alleen een gratis
IMAP-check zonder AI. Ziet er duur uit door de frequentie, is het niet.
ollama-serve — continu aan, maar gratis en lokaal; nodig voor daily-podcast en andere
lokale AI-taken.
transcript-watchdog / vastloper — draaien vaak (elke 5 min) maar roepen GEEN AI aan
(zie correctie in sectie 1). Beschermen tegen sessie-crashes. Nooit uitzetten.

5. Aannames en onzekerheden

15.000 tokens per claude -p-aanroep is de vaste aanname die gevraagd is (input +
output + systeemprompt). Ik heb dit niet per taak apart gemeten — het is een ruwe
vlag-schatting, geen echt tokenrapport.
De meeste claude -p-aanroepen op de MacBook lopen via het Max-abonnement, niet de
betaalde API — dus ze kosten geen directe euro's per token, maar tellen wel mee voor je
wekelijkse Max-limiet. Alleen vragen-sweep gebruikt een echte betaalde API-key
(met het goedkoopste model, Haiku).
Gemini-kosten (briefings, sjakie-verslagen, podcast-TTS, aireport) zitten in een ANDER
budget dan je Claude-tokens — ik heb ze niet omgerekend naar euro's omdat ik de actuele
Gemini-prijzen niet zeker weet en geen cijfer wil verzinnen. Het enige harde cijfer dat ik
vond staat letterlijk in het daily-podcast.py-script zelf: "~€1-2/mnd" voor de TTS.
Voor conductor-queue heb ik de 21 aanroepen van vandaag (27-7) als dagcijfer gebruikt.
Dat is 1 dag meten, geen gemiddelde over meerdere dagen — kan op andere dagen lager of
(tot de ingebouwde limiet van ~20/uur-per-bot, 20 totaal) hoger uitvallen.
Kan mijn log-check een vals "dood" geven? Ja: als een machine een paar uur uit stond of
in slaap was, lijkt een taak stil terwijl hij morgen gewoon weer aanslaat. Bij
uptime-monitor (12+ dagen stil bij een 30-min-schema) is dat onwaarschijnlijk als
verklaring, maar bij kleinere gaten (zoals bij actiepunten-3daags-check) hou ik rekening
met gemiste runs door slaapstand, niet per se een kapotte taak.
VPS, iMac, Sjakie en Dani's pc heb ik NIET opnieuw diep gecontroleerd — daarvoor geldt nog
steeds het eerdere overzicht in /tmp/fleet-automatiseringen.md, inclusief de daar al
genoemde open vraag welke VPS-scripts een Claude-aanroep verbergen zonder het woord
"claude"/"anthropic" te bevatten.

🎙️ Bespreek met Jarvis