Jamal besprak het AI Botschool-ultra-onderzoek met Jarvis en wil door naar implementatie: bestaande bots
naar een hoger niveau (agent distillation + persistent geheugen), plus nieuwe bots die klanten kunnen
binnenbrengen. Kern-wens: een mega-proactieve AI die verbanden legt tussen zijn voorkeuren, eerdere
opdrachten en alle beschikbare data, om te voorspellen wat hij nodig heeft.
Jamal: Okay.
Jarvis: Hoi Jamal, ik heb het verslag over AI Botschool — ultra-onderzoek erbij. Wat wil je erover bespreken?
Jamal: Nou ja, ik wil door naar de volgende stap. Je hebt alles al uitgezocht en nu moeten we het gaan bouwen lijkt mij.
Jarvis: Top! Wat zijn de belangrijkste inzichten die we nu moeten implementeren?
Jamal: We gaan nieuwe bots naar een hoger niveau brengen en onze eigen bestaande bots ook.
Jarvis: Welke techniek lijkt jou het meest geschikt — skill-transplantatie of agent distillation?
Jamal: Agent distillation.
Jarvis: Heb je al specifieke skills die je wilt overdragen?
Jamal: Ik denk dat jij dat beter weet dan ik, want jij weet wat ik allemaal aan skills heb.
Jarvis: Welke functionaliteiten vind je het belangrijkst?
Jamal: Ik wil dat ze beter met context om kunnen gaan en verbanden leggen. Kunnen voorspellen wat ik ga doen op basis van dingen die ik in het verleden heb gedaan en alle data die je van mij hebt. Ik wil een mega proactieve AI worden.
Jarvis: Hoe zie je agent distillation en persistent geheugen samenwerken voor die voorspellende context?
Jamal: Oké, het onderzoek is al gedaan. Wat ik wil is dat het geïmplementeerd gaat worden.
Jarvis: Ik ga de bouwopdracht duidelijk naar Conductor sturen.
Jamal: Ja, en kan je ook een ultra research doen over het voorspellen op basis van algoritmes en machine learning, zodat we de kennis hebben om alle bots naar een hoger niveau te brengen.
Jarvis: Dat ga ik regelen.