Je vond de eerste analyse te oppervlakkig. Terecht.
Die keek alleen naar de 3 "kennissysteem"-delen (fundering, skills, chief of staff) en gaf een top 4.
Deze keer heb ik alle masterclasses regel voor regel doorgelezen, plus het echte demo-materiaal (de skills, de hooks en de prorail-oefenmap). Ik heb er ELKE techniek uitgehaald, ook de kleine.
De eerste analyse liet 4 hele masterclasses links liggen:
$ en plugins met @, computer-use-beperkingen.Veel hiervan heb je al. Maar het waren echte gaten in de eerste analyse, want ze werden niet eens genoemd.
Bron: de research-samenvatting + het echte demo-materiaal (skills/, hooks/, prorail-map).
| # | Techniek | Hebben we dit al? | De moeite waard? |
|---|---|---|---|
| A1 | Map met losse markdown-bestanden, AI vist er just-in-time uit | Ja. MEMORY.md + Obsidian-vault + gBrain | Al goed |
| A2 | Alles naar Markdown zetten (zuinig, modellen zijn erop getraind) | Ja. Hele vault is markdown | Al goed |
| A3 | Obsidian als leesbare lens op de bestanden | Ja | Al goed |
| A4 | Werkdocument als spin in het web (status boven, links eronder) | Ja. MEMORY.md is exact dit + HEARTBEAT.md live-status | Al goed |
| A5 | Regel: mag "weet ik niet" zeggen | Half. Staat in oefenproject, niet vloot-breed | Ja, tekst klaar (regel 1) |
| A6 | Regel: eerst letterlijk citeren uit je bestanden | Half. Zelfde | Ja, tekst klaar (regel 2) |
| A7 | Skill = markdown met instructie, behandel als software (vertrouwde bronnen) | Ja, ruim. 100+ skills onder git | Al goed |
| A8 | Skill-frontmatter: name + description bepalen wanneer hij triggert |
Ja. Al je skills hebben dit | Al goed |
| A9 | Kebab-case voor de skill-naam (anders triggert hij niet) | Ja | Al goed |
| A10 | Progressive disclosure: bij start alleen descriptions, rest pas bij gebruik | Ja. Zo werkt Claude Code standaard | Al goed |
| A11 | references/-map: 2-3 goedgekeurde voorbeelden als toon-ijkpunt |
Nee (was het grootste gat) | Al gebouwd, zie onder |
| A12 | 3 kern-skills: brief (gespreksprep), research, rapport | Deels. research + rapport ja, per-gesprek-brief nee | brief: later |
| A13 | naar-markdown-helper (Word/PDF/URL omzetten) | Ja. firecrawl, pandoc, scrape-skill, curl | Al goed |
| A14 | 3 automatiseringslagen: skill (jij roept) / routine (op tijd) / hook (op gebeurtenis) | Ja, zwaarder. skills + LaunchAgents/cron + volle settings.json | Al goed |
| A15 | Geheugen: sessie.md + hook die opslaat op Stop | Ja. auto-obsidian-stop + stop-checkpoint | Al goed |
| A16 | Geheugen: hook die inlaadt op SessionStart | Ja. session-start-context | Al goed |
| A17 | Em-dashes weghalen als AI-tell | Ja. humanizer-skill + de regel | Al goed |
| A18 | Privacy-kader: niet alles mag naar een cloud-AI | Ja, deels. Zie deel D | Aanscherpen |
| # | Techniek | Hebben we dit al? | De moeite waard? |
|---|---|---|---|
| A19 | /chief: dagelijkse A4 met terugblik, taken per urgentie, open eindjes, te nemen besluiten |
Ja, ruim. /start + daily-research-brief + conductor-briefing (2x/dag, zelfs als podcast) | Al goed |
| A20 | Chief berekent "achterstallig / vandaag / wacht op anderen" uit velden, niet uit secties | Half. Onze taken zijn losser | Later |
| A21 | taken.md met buckets (bezig/deze week/backlog/gereed) + per taak [due] [owner] [prio] |
Half. Task Board + Supabase-taken, minder strak | Later |
| A22 | Render-script maakt het A4 elke dag identiek (HTML) | Ja, andere vorm. Cockpit + verslag-site | Al goed |
| A23 | Chief eindigt met een voorstel voor de volgende stap, voert niet zelf uit | Ja. "voorstellen, jij beslist" is al je werkregel | Al goed |
| A24 | /chief transcript: gesprek automatisch in het dossier verwerken |
Ja. Plaud-pijplijn + Granola-sync | Al goed |
| A25 | vragenronde: 5+ keuzes als flashcards, wegtikken met cijfertoetsen (1-9, a=vrij, backtick=skip) |
Nee. Jij kiest via Telegram, 1 voor 1. Script ligt klaar in de kennisbasis | Later (past minder bij afstand-werk) |
| A26 | Breadcrumbs: agent schrijft na een inzicht 1 logboekregel per dag in het werkdoc | Half. milestone-save schrijft mijlpalen, geen inline dossier-logboek | Overwegen |
| A27 | Kleine schoonmaak: hook kort Logboek automatisch in tot 10 regels (stil, goedkoop) | Nee | Al gebouwd, zie onder |
| A28 | Grote schoonmaak: hook stelt maandelijkse opschoon voor en vraagt eerst (via vragenronde) | Nee. Je schoont met de hand op | Al gebouwd, zie onder |
| A29 | blinde-vlekken: skill die zelf 1-3 nieuwe skills voorstelt op basis van herhaald handwerk | Half. workflow-insights kijkt hoe je werkt, stelt geen nieuwe skills voor | Klein gat, overwegen |
| A30 | Principe: alles stelt voor, jij beslist; echte deadlines blijven heilig | Ja. Kernwerkregel | Al goed |
| A31 | Take-home: maak 1 of 2 documenten heel belangrijk, verwijs daar steeds naar | Ja. MEMORY.md + CLAUDE.md doen dit | Al goed |
| # | Techniek | Hebben we dit al? | De moeite waard? |
|---|---|---|---|
| B1 | Skill-map met SKILL.md (all caps, anders leest hij hem niet) + optioneel scripts/, references/, assets/ |
Ja | Al goed |
| B2 | Skill maken met AI (skill-creator), stelt vragen met multiple-choice | Ja. skill-creator plugin actief | Al goed |
| B3 | Skill "trainen" op smaak: toon 3 voorbeelden i.p.v. beschrijven | Deels. Nu via references-map voor verslagen | Al beter |
| B4 | Skill als antipatroon: eerst de default-smaak (AI-slop, paars/roze) neutraliseren | Nee, niet expliciet | Overwegen bij design-skills |
| B5 | Aan het eind van een goede run: "zullen we dit omzetten naar een skill?" | Half. Doe je soms handmatig | Overwegen als vaste reflex |
| B6 | Skills kunnen skills aanroepen (skill-teams) | Ja. Skills verwijzen naar elkaar | Al goed |
| B7 | Geen secrets in skills, nooit (het zijn platte tekstbestanden, exfiltreerbaar) | Ja. Secrets-regel + Keychain | Al goed |
| B8 | Customer-facing skills = beschouw als openbaar (prompts zijn te achterhalen) | Ja, deels. Bots-binnen-het-huis regel | Al goed |
| B9 | Sub-agent = eigen contextvenster, eigen prompt- en toolrechten | Ja. Je gebruikt subagents volop | Al goed |
| B10 | Sub-agents tegen "context window infighting": deel losse onderwerpen op | Ja | Al goed |
| B11 | Orchestrator-patroon: hoofdagent spant research/data/writer-agents met dependencies | Ja. Conductor + agent-teams | Al goed |
| B12 | Model per sub-agent kiezen: middenwerk = Haiku (kosten + snelheid) | Ja. Model-routeringsregel (bots = Sonnet) | Al goed |
| B13 | agents zijn rollen, skills zijn competenties (mentaal model) |
Ja, impliciet | Al goed |
| B14 | CLAUDE.md in de root, wordt CONSTANT gelezen, per project een eigen |
Ja. Je hebt project- + globale CLAUDE.md | Al goed |
| B15 | /init laat Claude zelf de CLAUDE.md schrijven en de mapstructuur documenteren |
Ja. /init beschikbaar | Al goed |
| B16 | AGENTS.md erbij zodat andere modellen het ook oppakken (model-agnostisch) |
Nee | Klein, overwegen |
| B17 | MCP = connector; tokens horen in de connector, niet in de skill | Ja. MCP-stack | Al goed |
| B18 | Plugin = CLAUDE.md + MCP + sub-agents + skills gebundeld in 1 zip | Ja. Je draait al plugins | Al goed |
| B19 | BoltAI / OpenCode: 1 abstractielaag hoger om van model te wisselen | Deels. Cursor, MoA, live model-switch | Al goed |
Dit is de masterclass die de eerste analyse volledig oversloeg (het bleek "de kennissysteem-5" maar is de Cowork-masterclass).
| # | Techniek | Hebben we dit al? | De moeite waard? |
|---|---|---|---|
| C1 | Model-harnas: een model (Opus) + een pakje eromheen dat je computer in kan | Ja, concept. Claude Code zelf | Al goed |
| C2 | Signalen dat een chat een project moet worden: draad kwijt, 3+ bestanden, veel connectors, chat hergebruiken | Deels. Jij werkt altijd in Claude Code (al "project") | Inzicht |
| C3 | Geef de agent een eigen computer (tweedehands Mac mini / Intel NUC in de meterkast) | Ja. Sjakie op Mac Mini, bots op eigen machines | Al goed |
| C4 | Nieuwe connector eerst LOS testen in de chat voordat je hem in een pijplijn zet | Half. Doe je soms | Ja, goede reflex |
| C5 | Denk niet vóór de AI: zeg gewoon "zet mijn bonnen erin", laat de structuur los | Ja. "doe alles zelf", natuurlijke opdrachten | Al goed |
| C6 | Scheduled taak op 1 over het hele uur zetten (spreiding, anders lopen alle taken tegelijk vast) | Nee, niet bewust | Ja, simpele tweak voor je cron/LaunchAgents |
| C7 | "Run now" om een scheduled taak meteen te testen | Ja, doe je | Al goed |
| C8 | Preferred model op Haiku voor achtergrondtaken (bijna alles kan, sneller + goedkoper) | Ja. Ollama/Haiku voor cron | Al goed |
| C9 | Known-good dataset ernaast leggen om een pijplijn te controleren (99,9% goed = ik durf het aan) | Half. verify-skill, nooit-opleveren-zonder-bewijs | Ja, aanscherpen |
| C10 | Niet-deterministische modellen zijn slecht met getallen: laat externe OCR (Mistral) het cijferwerk doen | Deels. Gemini-vision | Overwegen bij bon/cijferwerk |
| C11 | Swipe/tinder-verificatie-UI: links de output, rechts de bron, wegtikken wat niet klopt | Nee | Leuk idee (koppelt aan vragenronde) |
| C12 | Overdrachtsbrief: laat de chat een prompt schrijven die je aan de volgende agent geeft (distillation) | Ja. end-session handoff + ga-verder-in-interactive | Al goed |
| C13 | Hele gesprek naar 1 markdown-bestand als eerste projectbestand | Ja. Handoff-doc | Al goed |
| C14 | Beeper-MCP tussen je messaging (iMessage/WhatsApp/Telegram) en de AI | Ja. Beeper-MCP actief | Al goed |
| C15 | Scheduler die dagelijks je berichten scant: "heb ik ergens een vraag gemist?" | Deels. WhatsApp-monitor, inbox-automatisering | Overwegen |
| C16 | Caveman-modus: vraag super korte antwoorden om output-tokens te sparen | Nee | Kleine tip |
| C17 | Index/router over je markdown-bestanden zodat hij niet elke keer alles opnieuw leest | Ja. obsidian-index-sync + memory-recall | Al goed |
| C18 | Dispatch: vanaf je telefoon de agent op je computer aansturen (walkie-talkie) | Ja. Telegram-bridge + remote control | Al goed |
| C19 | Computer use als LAATSTE redmiddel, pas als connectors falen | Ja. 2-pogingen-regel, dan API/CLI | Al goed |
| C20 | Let op de sandbox: Finder-toegang = veel meer dan je denkt; per Cloud-onderdeel andere rechten | Ja, bewust | Al goed |
| C21 | Geen bestellingen/betalingen out-of-the-box (bewuste rem tegen misbruik) | N.v.t. | Weten |
Dit is waar je een echt strategisch gat hebt voor AVG-gevoelig werk (klantdata Coco/Soraya, Dani's schoolwerk).
| # | Techniek | Hebben we dit al? | De moeite waard? |
|---|---|---|---|
| D1 | Lokale runtime-apps: LM Studio (hoofdtool), Ollama, Jan, Osaurus (Mac), Locally AI (iOS) | Deels. Ollama draait al (cron, backfill). LM Studio nog niet | Overwegen |
| D2 | Lokale modellen: Gemma (schrijven), GPT-OSS (tool-calling), Qwen, Mistral (EU) | Deels via Ollama | Overwegen |
| D3 | Quant-keuze: 4-bit is "het mooie gemiddelde" | Weten | Naslag |
| D4 | Het gaat om VRAM/RAM, niet CPU: check hoeveel geheugen een machine heeft | Weten | Naslag |
| D5 | Grounding: geef het kleine model kaders (web via DuckDuckGo-MCP, of je eigen database), anders bluft het | Ja, concept. Web search + gBrain | Al goed |
| D6 | De kern-truc: gebruik een cloud-AI (Claude Code/Codex) om een tool te bouwen die daarna 100% lokaal draait via het LM Studio-endpoint | Nee | Ja, sterkste idee voor AVG-gevoelig werk |
| D7 | Voorbeeld gebouwde lokale tools: tekst-redigeer-menulet, OCR-app voor scans, dagboek-app, allemaal offline | Nee | Idee voor klantdata/Dani |
| D8 | Op Mac zoek je MLX-modellen (veel sneller op Apple-hardware); elders GGUF | Nee | Ja, relevant (je zit op Mac) |
| D9 | Modellen laten samenwerken: GPT-OSS zoekt de naald, Gemma schrijft de analyse | Ja, concept. MoA, subagents | Al goed |
| D10 | Gefingeerde/gepseudonimiseerde namen bij gevoelige data naar een cloud-AI | Half. Privacy-regels, secrets | Ja, als expliciete regel |
| D11 | 7 redenen voor lokaal: privacy, data-honger cloud, kosten, energie, weerbaarheid, compliance, autonomie | Weten | Naslag |
| D12 | Speech-to-text is lokaal opgelost (faster-whisper); samenvatten grotendeels ook | Ja. faster-whisper draait al | Al goed |
| D13 | Wat NIET goed lokaal kan: feitenvragen (hallucineert), naald-in-hooiberg over lange docs, zelf software schrijven | Weten | Naslag |
| D14 | Compliance-opties org: contract met provider, regionaal datacenter, on-premise, dark fiber | N.v.t. (te groot) | Naslag |
| D15 | Hardware voor serieus lokaal: richting 128GB VRAM, 3.500-6.000 euro; niet de 10-15k upsell | Weten | Naslag |
Copilot-specifiek, maar met een paar sterke overdraagbare ideeën.
| # | Techniek (overdraagbaar) | Hebben we dit al? | De moeite waard? |
|---|---|---|---|
| E1 | Model Council: 2 modellen (bijv. GPT + Claude) doen apart onderzoek en bekritiseren elkaars rapport in een synthese | Ja. MoA-tool + deep-research adversariële verificatie | Al goed |
| E2 | Kennis-graaf/index van al je mail, agenda, documenten (Work IQ) | Ja. gBrain + Mnemosyne + Obsidian | Al goed |
| E3 | Skill uit je eigen schrijfstijl: "maak een skill uit de toon van mails die IK schreef" | Deels. references-map doet dit voor verslagen; voor e-mail nog niet | Overwegen (mail-toon-skill) |
| E4 | Interview-mij, stel de vragen 1 voor 1 (tegen het lege-document-probleem) | Ja. grill-me-skill | Al goed |
| E5 | Voor-ingevulde prompts / snelknoppen voor terugkerende taken | Ja. Skills + slash-commands | Al goed |
| E6 | Model bewust per taak kiezen (automatisch is soms dom) | Ja. Model-routeringsregel | Al goed |
| E7 | Achtergrond-agent-paradigma i.p.v. reactieve chat (grote vraag, kom later terug) | Ja. Background agents, scheduled tasks | Al goed |
| E8 | Scheduled flows met triggers (op tijd of op binnenkomend bericht) | Ja. LaunchAgents, pollers, hooks | Al goed |
| E9 | Human-in-the-loop: eerst een ja/nee-mailtje voor de flow verder gaat | Ja. Goedkeuring-regels, deploy-lock | Al goed |
| E10 | Sensitivity-label overerving: afgeleid document krijgt het hoogste geheim-niveau van zijn bronnen | Nee, niet expliciet | Overwegen voor secrets/data |
| E11 | Model-agnostisch werken + moat-denken (niet afhankelijk van 1 model/framework) | Ja. harness-scan, moat-strategie | Al goed |
| E12 | Agent genereert on-the-fly een mini-UI (formuliertje) dat je invult | Deels. Dashboards, playground | Weten |
| E13 | Agent-output als input voor de volgende agent (research → notebook → podcast) | Ja. Podcast-pijplijn, agent-teams | Al goed |
Codex is OpenAI's tegenhanger van Claude Code. Je hebt Claude Code als hoofd, plus de codex-CLI. De meeste concepten heb je dus al, maar goed om te weten.
| # | Techniek | Hebben we dit al? | De moeite waard? |
|---|---|---|---|
| F1 | Codex = geen model maar een harnas (GPT) dat in een map op je computer draait | Ja, concept. reference_codex_cli + codex-skill | Al goed |
| F2 | Threads = parallelle taken | Ja. Background agents/subagents | Al goed |
| F3 | Goedkeuring veilig instellen: begin met alleen leesrecht, schaal op bij vertrouwen | Deels. Jij draait bypassPermissions; per-tool-hooks vangen het gevaarlijke af | Bewust houden |
| F4 | Plan-modus: laat eerst een plan maken voor hij uitvoert | Ja. plan-skill + ExitPlanMode | Al goed |
| F5 | Skills roep je aan met $, plugins met @ |
Ja, concept (andere syntax in Claude) | Al goed |
| F6 | Computer use is VS-only, computer moet aanstaan, non-deterministisch (geen garanties) | Weten | Naslag |
| F7 | Korte prompts werken het best | Ja. Actie-eerst, minder uitleg | Al goed |
| F8 | Gooi geen gevoelige data in Codex | Ja. Secrets-regels | Al goed |
| F9 | Doorwerken via mobiel | Ja. Telegram | Al goed |
~/.claude/skills/rapport/ met een references/-map.README.md dat je toon uitlegt: dyslexie-vriendelijk, korte zinnen, bulletjes, vet voor nadruk, geen em-dashes, oordeel eerst, "tarieven" niet "prijzen", eerlijk over onzekerheid.~/.claude/scripts/memory-opschoon.py.--archiveer): verplaatst oude, gedateerde sessie-notities naar _archief/. Nooit verwijderen, altijd omkeerbaar.--voorstel): als MEMORY.md over de 200 regels gaat, schrijft het een krimp-voorstel en vraagt eerst. Het past MEMORY.md nooit zelf aan.~/.claude/kennissysteem-2-regels-voor-conductor.md.team_rules gesynct). Conductor voegt ze via de tabel toe, dan syncen ze naar alle bots.Niets van "nieuw gevonden" is gebouwd. Dat is advies. Zeg go op wat je wilt, dan zet ik het klaar.
🎙️ Bespreek met Jarvis