Hé Jamal, welkom bij deze update over de slimme automatisering voor Dani's Plaud NotePin! Ons team heeft grondig onderzoek gedaan naar wat er echt mogelijk is, met één duidelijk doel: Dani's hele workflow volautomatisch maken. En we hebben goed nieuws, al is er één belangrijk 'maar'.
De kern is dit: de NotePin zelf kan niet automatisch opnemen op een rooster. Dani moet nog steeds op die knop drukken. Maar zodra een opname binnen is, kunnen we *alles* daarna volautomatisch regelen: transcriptie, een verslag, huiswerk eruit halen, en natuurlijk een podcast. De grote vondst hierbij is Plaud's eigen ingebouwde AutoFlow!
Wat kan er dan niet? Zoals gezegd, de NotePin aanzetten gebeurt handmatig. Daarvoor bouwen we een slimme herinnering voor Dani. Ook kunnen we niet live zien of hij opneemt. En hou rekening met de synchronisatie: opnames staan eerst op het apparaat, gaan dan naar de telefoon, en pas daarna naar de cloud. Dit betekent dat de verwerking vaak aan het eind van de schooldag draait, wat juist mooi uitkomt voor Dani om alles dan na te luisteren.
En wat kan dan wel? Nou, AutoFlow is fantastisch. Je stelt dit in de Plaud-app in, en het werkt native, zonder externe tools zoals Zapier. Je kunt AutoFlow zo instellen dat het alleen reageert op opnames van Dani's specifieke NotePin. De actie is dan automatisch onze eigen les-template toepassen, de juiste taal en AI-model kiezen, en – heel handig – de transcriptie of samenvatting automatisch naar een vast mailadres sturen. Zo krijgt elke opname van Dani direct de juiste behandeling en komt vanzelf bij ons binnen. Belangrijk: het werkt alleen bij opnames langer dan ongeveer vijf minuten, en de transcripties tellen mee voor je maandlimiet.
Dani neemt vaak een hele dag in één keer op. Geen probleem! Omdat de transcripten tijdstempels hebben, kunnen wij die lange opname zelf per les opknippen met behulp van zijn rooster. We hebben de Plaud CLI al draaien, Dani's NotePin is bekend, en we gebruiken zijn rooster voor de podcast en verslagen.
Jij benadrukte templates, en terecht. De 'Speech'-categorie is perfect voor school. Omdat er geen standaard 'huiswerk'-template is, maken we een eigen template. Ons voorstel heeft vaste secties: Huiswerk en deadlines (het allerbelangrijkste!), wat er besproken is, mededelingen, en open vragen. Zo trekt Plaud er precies uit wat nodig is.
Wat koppelingen betreft: de officiële Plaud CLI is er, maar is 'alleen-lezen'. Er zijn geen native webhooks om automatisch een seintje te krijgen. Daarom bouwen we onze eigen route: een script met een LaunchAgent dat periodiek checkt op nieuwe opnames en deze zelf verwerkt. Dit past perfect bij onze werkwijze.
We hebben ook gekeken naar slimme ideeën van anderen. Een wiskundedocent gebruikt het voor al zijn colleges en laat studenten er oefenvragen uit maken. Studenten vertrouwen niet blind op de AI-samenvatting, maar pakken eerst het volledige transcript en laten de AI het daarna opschonen. Precies onze aanpak!
Er bestaan ook goede open-source tools, maar let op: deze leunen op onofficiële koppelingen en kunnen zomaar stoppen na een Plaud-update. Ook zijn er valkuilen zoals privacy (audio gaat naar de cloud), batterij- en sync-problemen, en de kosten van een abonnement voor onbeperkte AI-transcriptie, want lange lessen eten snel je limiet op.
Oké, concreet voor Dani stellen we voor: 1. Een herinnering bij schoolstart, en eventueel per lesuur, om zijn Plaud aan te zetten. 2. We stellen samen AutoFlow in de Plaud-app in: alleen Dani's NotePin, onze les-template en automatisch mailen. 3. Onze eigen pijplijn pakt de opname 's middags op: ophalen via de CLI, splitsen per les, per les een verslag en podcast maken in jouw stijl, en alles bij de juiste les in de agenda zetten. 4. Het huiswerk trekken we apart eruit en zetten we in de Appel-planner bij de afvinklijst.
Om dit in gang te zetten, Jamal, heb ik nog drie dingen van je nodig: 1. Waar mag de 'aanzet-herinnering' heen voor Dani? Telefoon of laptop-bot? 2. Gaan we samen de AutoFlow en les-template in de Plaud-app instellen? Dit is de enige stap waarvoor ik jouw login nodig heb. 3. Naar welk mailadres mag AutoFlow de lesverslagen sturen, zodat onze pijplijn ze kan oppikken?
Zodra ik jouw antwoorden heb, kan ik direct aan de slag. Bedankt voor je tijd en ik hoor graag van je!
Onderzoek naar wat er echt kan met Plaud: de officiele API, de koppelingen, de templates, en hoe anderen het slim aanpakken. Doel: de NotePin van Dani volautomatisch laten werken. Elke les een verslag en een podcast, met het huiswerk eruit.
Drie onderzoekers hebben parallel gewerkt en alleen dingen gemeld die ze echt geopend hebben.
AutoFlow is Plaud's eigen automatisering. Je stelt hem in de app in (niet op web).
Dat betekent: elke opname van Dani's NotePin krijgt automatisch de juiste behandeling en komt vanzelf bij ons binnen. Zonder Zapier, zonder abonnement erbovenop.
Let op de spelregels van AutoFlow:
Kan niet:
Let op bij de sync: de opname staat eerst op het apparaatje zelf. Hij gaat naar de telefoon zodra de app in de buurt is, en dan naar de cloud. In jouw app staat ook "sync naar cloud bij opladen: aan". Praktisch betekent dit: de opnames komen meestal pas binnen als Dani 's middags zijn telefoon bij de NotePin heeft of hem oplaadt. Dus het verwerken draait aan het eind van de schooldag. Dat past juist mooi: dan luistert hij de podcasts na.
Plaud heeft 5 hoofd-categorieen: Meeting, Call, Speech, Interview, Medical.
Voorstel voor onze les-template. Vaste secties:
Zo trekt Plaud het huiswerk er gericht uit, in plaats van een algemene samenvatting.
Beste route voor ons: de CLI in een eigen script met een LaunchAgent. Elke zoveel tijd checken op nieuwe NotePin-opnames, ophalen, en zelf verwerken. Past precies bij onze manier van werken.
Er zijn goede open-source projecten. Let op: ze leunen allemaal op een niet-officiele koppeling en kunnen breken.
Zodra jij deze drie beantwoordt, kan ik bouwen.
🎙️ Bespreek met Jarvis