Soort: vergadering · Duur: onbekend · Deelnemers: [Speaker 1] [Speaker 2] [Speaker 3]
Let op — sprekers niet bevestigd. Plaud nummert sprekers (Speaker 1, 2, …) maar koppelt geen namen. Ga niet uit van wie wat zei; "ik/wij" hoeft niet dezelfde persoon te zijn.
Notulen
AI als gereedschapskist en skills-gedreven workflows
AI is geen enkele “hamer”, maar een gereedschapskist/klussenzolder met gespecialiseerde tools (bijv. Cloud, Codex) voor verschillende taken.
Skills definiëren gedrag en context van de AI (schrijfstijl, projectkader) en laden automatisch relevante dossiers, bestanden en historie. Voorbeeld: een “ProRail”-skill die bij het typen van “ProRail” context, e-mails en documenten ophaalt.
Doel: hergebruik en consistentie zonder knippen/plakken; context automatisch en snel laden; wisselen tussen modellen kost seconden.
Context Engineering en lokale kennisbasis
Zonder juiste context hallucineert de AI of geeft “weet ik niet”-antwoorden.
Context Engineering: relevante bronnen (interviews, notities, e-mails, openbare boeken/e-books) toevoegen en gericht aanroepen (specifieke hoofdstukken/filosofieën).
Een centraal werkdocument fungeert als “winkelkaartje”/overzicht met links naar onderliggende documenten en mappenstructuur; bij trefwoorden (zoals “ProRail”) raadpleegt de AI dit document.
Linken tussen tekstbestanden maakt relaties expliciet en ondersteunt AI bij begrip van samenhang.
Obsidian en map-gedreven werkwijze
Obsidian leest lokale Markdown-bestanden, is snel, en ondersteunt wiki-achtige links; dit web van gelinkte notities is ideaal voor AI-context.
In tegenstelling tot webtools (zoals Notion) blijven bestanden lokaal, wat snelheid en privacy verbetert.
Basiswerkwijze: begin met een nette mapstructuur en selecteer kernbestanden (opdracht, interviews, besluiten, onderzoek) in plaats van “alle 400 attachments”.
Het werkdocument is de spin in het web met links naar alle relevante bronnen; dit vereenvoudigt ordening, overdracht en AI-toegang.
Conversie naar Markdown
Zet Word, PDF, HTML om naar Markdown voor betere verwerkbaarheid en performance in AI-workflows.
Er is een skill “naar Markdown” die hele mappen automatisch converteert.
Trend: voorkeur voor simpele tekstformaten; presentatie kan desgewenst als HTML/website.
Praktische inrichting en automatisering
Stapplan: interviews naar Markdown; werkdocument opzetten; links toevoegen; iteratief testen; ruis vermijden door irrelevante bestanden te weren.
Handmatig inrichten vergroot begrip; sinds opkomst van Cloud Opus 4.5 bleken coding agents effectief in contextbeheer.
Vooruitblik: meer automatisering via agents die ordenen, controleren en processen (bijv. interviewvoorbereiding) uitvoeren; in volgende sessies verdieping op “skills” en “hooks”.
Open versus gesloten ecosystemen, privacy en implementatie
Voorkeur voor open, lokale aanpak met Markdown en wisselbare modellen, als toekomstbestendige en flexibele route.
Privacy: lokaal als uitgangspunt; gebruik gefingeerde namen voor gevoelige data; cloud-AI kan tijdelijk nodig zijn, maar lokale modellen worden krachtiger.
Implementatie in enterprise-omgevingen met Copilot is mogelijk indien een API toegang biedt tot lokale bestanden; nader onderzoek vereist.
Samenwerken in een ‘second brain’
Teamwerk (4-5 personen) op gedeelde kennisbasis is mogelijk; risico op sync-conflicten bij gelijktijdig editen.
Oplossingen:
Sociaal: afspraken over “uitchecken” van bestanden.
Technologisch: Obsidian Sync (betaald, versleuteld), Google Drive of Dropbox voor synchronisatie en back-up.
Korte technische meldingen buiten hoofdonderwerp
[Speaker 2] meldt issues: Zoom-opname, wifi-bereik, Govi-lampen, Bluetooth-versterker; geen oplossingen vastgelegd.
Onbeantwoorde vraag over “Cocobot” die een “slingshot” niet kan lezen; onduidelijk wat bedoeld wordt.
Communicatie: vraag aan “conductor” over beste designer; geen besluit. Telegram-bot “Julio” reageert niet; geen alternatief vastgesteld.
Vervolgafspraken
Zet kernprojectbestanden (opdracht, interviews, besluiten, onderzoek) om naar Markdown.
Maak/actualiseer het centrale werkdocument met links naar alle relevante documenten.
Curatieprotocol: alleen kernbestanden in de AI-werkmap; test antwoorden en reduceer ruis.
Verdieping volgende sessie(s): “skills” en “hooks”; plan voor autonome agent die taken voorbereidt (2-3 weken).
Onderzoek enterprise-implementatie (Copilot-API en lokale bestands toegang).
Bepaal samenwerkingsmethode voor ‘second brain’ (sociale afspraken vs. Obsidian Sync/Drive/Dropbox); neem besluit.
Diagnose en oplossing voor zwakke Bluetooth-verbinding; evaluatie Bluetoothversterker.
Vraag aan de “conductor” wie de beste designer is voor de rol en leg besluit vast.
Onderzoek waarom Telegram-bot “Julio” niet reageert; bepaal alternatief communicatiekanaal.
[Meer invoegen]
AI-suggesties
Onbeslist: keuze voor samenwerkingsmethode in gedeeld ‘second brain’.
Onzeker: haalbaarheid binnen zakelijke omgeving met restricties; onderzoek Copilot-API en lokale toegang.
Risico: dataruis bij te veel bestanden; stel curatiecriteria en een onderhoudsritme vast.
Ontbrekend: geautomatiseerd onderhoud van werkdocument; plan periodieke agent-controles en updates.
Onopgelost: diverse technische issues (Zoom, wifi, Govi-lampen, Bluetooth); definieer diagnose- en testplan.
Onopgelost: communicatieproblemen (designer-selectie, Telegram-bot “Julio”); bepaal escalatiepad en alternatieven.
🎙️ Bespreek met Jarvis