Hoi Jamal, welkom bij deze korte samenvatting van onze recente vergadering van 11 september 2026. Vandaag duiken we in een aantal spannende ontwikkelingen rondom efficiëntie en de inzet van kunstmatige intelligentie. We hadden een interessante discussie met Speaker 1, 2 en 3 – al is nog niet zeker wie precies wie was. Laten we er meteen induiken.
De kern van ons gesprek draaide om een fascinerend idee: het omzetten van menselijke 'skills' naar geautomatiseerde 'tools' met behulp van AI. Denk hierbij aan het verschil tussen handmatig haar knippen met een schaar (een skill die energie kost) en een tondeuse gebruiken (een tool die het werk voor je doet). Het doel is dus om software te ontwikkelen die specifieke taken overneemt, zodat wij minder energie hoeven te investeren. Hiervoor moeten we eerst in kaart brengen welke skills we het meest gebruiken en waar we de meeste energie aan kwijt zijn. Dit is overigens geen simpele knop-omzetten, maar vraagt echt om softwareontwikkeling, vaak met integraties met andere programma's.
Er was ook veel discussie over *hoe* we eigenlijk met AI werken. Een van de deelnemers overweegt zelfs een beginnerscursus development om het proces beter te snappen, ondanks dat de huidige aanpak al resultaat oplevert. We merkten ook een stukje frustratie dat de AI niet *zelf* voorstelt om dingen te automatiseren. Dit benadrukt het belang van het stellen van de juiste vragen aan de AI om tot de gewenste oplossingen te komen. En een belangrijke tip die langskwam: gebruik een directe aanpak, dus API’s rechtstreeks, om 'lost in translation' te voorkomen.
Wat platforms betreft, werd er een interessante vergelijking gemaakt. Werken we via een terminal of gebruiken we een desktop-app voor AI-interactie? De ChatGPT desktop-app blijkt momenteel superieur te zijn, vooral door functies zoals het direct weergeven van screenshots. Een van de deelnemers is daarom overgestapt van Anthropic, oftewel Claude, naar OpenAI's ChatGPT, met name voor engineeringstaken. Speaker 3 overweegt ook deze switch en wil een compleet nieuwe setup creëren, met alle geleerde lessen in het achterhoofd.
En over werkstructuur gesproken: we hebben gekeken naar manieren om werk efficiënter te organiseren. Een deelnemer werkt met aparte terminals die elk een specifieke 'rol' hebben, zoals 'gastvrouw', 'boekhouder' of 'CEO', om taken gescheiden te houden. Context wordt met 'hand-offs' overgedragen tussen sessies, zodat de AI precies weet waar hij gebleven was. Er is zelfs een server ingesteld die ervoor zorgt dat applicaties blijven draaien, ook als de laptop wordt afgesloten. En een toffe nieuwe feature van de ChatGPT desktop-app: hij kan meekijken met je computergebruik en adviseren over te automatiseren processen! Heel krachtig.
Wat nemen we mee als volgende stappen? We gaan inventariseren welke skills het meest worden gebruikt en de meeste energie kosten. We onderzoeken de beginnerscursus development en bereiden een nieuwe AI-workflow setup voor, inclusief een mogelijke migratie van Anthropic naar OpenAI. Tot slot willen we de AI een analyse laten maken van onze huidige werkzaamheden om de nieuwe setup optimaal in te richten.
Er zijn nog wel wat onafgeronde punten die AI heeft gesignaleerd. Zo zijn de technische details van de huidige server (VPS) nog wat onduidelijk, en is er behoefte aan een specifiekere strategie voor het ontwikkelen van tools vanuit skills. Ook de migratie van bestaande context en die hand-offs bij een overstap van Anthropic naar OpenAI behoeft nog een concreet plan.
Al met al een zeer productieve sessie, Jamal, met veel focus op het slim inzetten van AI voor meer efficiëntie. Ik hoop dat dit een helder beeld geeft!
Soort: vergadering · Duur: onbekend · Deelnemers: [Speaker 1] [Speaker 2] [Speaker 3]
Let op — sprekers niet bevestigd. Plaud nummert sprekers (Speaker 1, 2, …) maar koppelt geen namen. Ga niet uit van wie wat zei; "ik/wij" hoeft niet dezelfde persoon te zijn.
Vergaderinformatie
Datum: 2026-09-11 20:04:24
Locatie: [Locatie Invoegen]
Deelnemers: [Speaker 1] [Speaker 2] [Speaker 3]
Vergaderverslag
Skills omzetten naar tools met AI
Een ‘skill’ vraagt menselijke energie en handelingen, zoals handmatig haar knippen met een schaar.
Een ‘tool’ automatiseert dit proces, zoals een tondeuse; de tool doet het werk waardoor je geen energie hoeft te investeren.
Deelnemers bespraken het idee om skills om te zetten naar tools met behulp van AI, wat neerkomt op het ontwikkelen van software die een specifieke taak uitvoert.
Hiervoor moet eerst worden geïnventariseerd welke skills het meest worden gebruikt en de meeste energie kosten.
Dit is geen simpele conversie, maar vereist het schrijven van software, vaak met integraties met andere applicaties.
Discussie over AI-ontwikkeling en werkmethoden
Een deelnemer wil een beginnerscursus in development of coding volgen om het proces beter te begrijpen, ondanks dat zijn huidige methoden werken.
Er wordt gefrustreerd gereageerd dat de AI zelf niet voorstelt om skills te automatiseren tot tools.
Het belang van het stellen van de juiste vragen aan de AI wordt benadrukt om tot de gewenste oplossingen te komen.
Er werd geadviseerd om een directe chain te gebruiken en API’s rechtstreeks in te zetten zonder tussenliggende conversiestappen, om “lost in translation” te voorkomen.
Vergelijking van AI-platforms en tools
Er werd een vergelijking gemaakt tussen werken in een terminal versus het gebruik van desktop-apps voor AI-interactie.
De ChatGPT desktop-app heeft momenteel meer features dan de terminal-versie, zoals het direct weergeven van screenshots.
Een deelnemer is overgestapt van Anthropic (Claude) naar OpenAI (ChatGPT) omdat de desktop-app van ChatGPT superieur bleek, vooral voor engineering.
Deelnemer 3 overweegt ook deze overstap en plant een volledig nieuwe setup, gebruikmakend van de geleerde lessen uit de oude setup.
Werkstructuur en automatisering
Een deelnemer organiseert zijn werk in aparte terminals met specifieke rollen, zoals “gastvrouw”, “boekhouder” en “CEO”, om taken gescheiden te houden.
Hij maakt gebruik van “hand-offs” om de context van een sessie over te dragen naar een nieuwe sessie, zodat de AI verder kan werken waar hij gebleven was.
Er is een server (VPS) ingesteld die ervoor zorgt dat applicaties blijven draaien, zelfs als de laptop wordt afgesloten.
De nieuwe desktop-app van ChatGPT heeft een functie die kan meekijken met computergebruik om te adviseren over te automatiseren processen. 🤖
Volgende afspraken
Inventariseren welke skills het meest gebruikt worden en de meeste energie kosten, om deze om te zetten naar tools.
Een beginnerscursus “Development for Beginners” onderzoeken en mogelijk volgen.
Een nieuwe setup voor de AI-workflow creëren; migratie en mogelijke overstap van Anthropic naar OpenAI voorbereiden.
De AI een analyse laten maken van de huidige werkzaamheden om de nieuwe setup te optimaliseren.
AI-suggesties
AI-suggesties
AI heeft de volgende punten geïdentificeerd die in de vergadering niet zijn afgesloten of waarvoor duidelijke actiepunten ontbreken; gelieve hier aandacht aan te besteden:
De technische details over hoe de huidige server (VPS) is geconfigureerd en of deze optimaal functioneert, zijn onduidelijk. Een technische evaluatie is nodig om te bevestigen dat processen correct doorlopen.
Hoewel er gesproken wordt over het bouwen van software en apps (zoals de DJ-app), is de specifieke strategie voor het ontwikkelen van deze tools vanuit skills niet concreet uitgewerkt.
De overstap van Anthropic naar OpenAI wordt overwogen, maar er is geen duidelijk plan voor de migratie van de bestaande context en “skills” (zoals de “hand-offs”).
🎙️ Bespreek met Jarvis