Hé Jamal, welkom bij deze snelle update vanuit onze laatste vergadering. We hebben een boel besproken, van de technische dieptes van onze AI-systemen tot wat informele terzijdes. Laten we er meteen induiken.
Even iets lichters om mee te beginnen: er was kort sprake van persoonlijke opmerkingen en zelfs haarstijlen – wel of niet kaal, en het gemak van apparaten gebruiken terwijl je lekker op de bank ligt. Puur informeel, geen besluiten natuurlijk, maar het geeft de ontspannen sfeer weer.
Maar goed, terug naar de kern! Een groot deel van de discussie ging over onze Hermes Desktop-app. Speaker 2 heeft laten zien hoe een bestaande cloud-setup met eigen skills gekopieerd kon worden naar Hermes. Het idee is dat deze twee systemen naadloos met elkaar communiceren. Het werkt al, maar de inrichting kan nog soepeler en efficiënter. Het goede nieuws is dat Hermes-bots steeds beter worden naarmate we ze meer voeden met data. En met een tool als "Linky" kunnen we zelfs automatisch nieuwe bots aanmaken, zoals bijvoorbeeld een bot genaamd "Pieter". De conclusie hier is duidelijk: Hermes functioneert, maar we moeten blijven optimaliseren en trainen voor de beste resultaten.
Over AI-modellen gesproken, we hebben ook de kwaliteit van verschillende modellen onder de loep genomen. Opus 4.8 veroorzaakt momenteel veel fouten, waardoor we onze focus tijdelijk verleggen naar ChatGPT, dat simpelweg betere prestaties levert. Claude viel wat tegen qua 'geheugen', maar er zijn gelukkig updates aangekondigd, zoals Opus 5.1 en Fable 5, dus die houden we scherp in de gaten. Voor nu blijft ChatGPT onze voorkeur.
Een ander interessant punt was Codex. Deze zit nu in Hermes en is zelfs via een terminal te gebruiken. Er zijn mogelijkheden om onze 'cloud harness' aan te passen, oftewel te 'forken', zodat we verschillende Large Language Models (LLM's) kunnen draaien. Dit betekent dat we onze eigen cloud kunnen gebruiken met Codex als een soort 'brein'. Hoe de modelselectie precies werkt via commando's zoals "/model" is nog niet volledig getest, dus daar moeten we nog induiken.
Gelukkig was er ook positief nieuws van het klantfront! Een klant die voorheen wat lastig was, meldt nu significante verbeteringen sinds ze zijn gemigreerd naar Hermes Codex. Dat laat zien dat de stappen die we zetten, vruchten afwerpen.
Verder was er een stevige discussie over hardware versus onze softwareoplossingen. De vraag was: moeten we een krachtige desktop bouwen om modellen zoals Qwen lokaal te draaien? Of kan de Hermes Desktop-app dit overbodig maken? Het blijkt dat de Hermes Desktop-app een sterk alternatief is, dat zware lokale hardware mogelijk kan vervangen. We keken ook naar Grok, dat virtuele computers per bot bouwt, wat kosten met zich meebrengt en data op hun servers vasthoudt, waardoor migratie lastig wordt. Onze Hermes Desktop-app wordt gezien als een soortgelijk concept, maar dan als een kopie of alternatief voor Grok, waarbij virtuele services in Hermes in de toekomst nog verwacht worden. De voorkeur gaat duidelijk uit naar softwaregedreven oplossingen, maar een definitief besluit over de inzet van zware hardware is nog niet genomen.
Tot slot dachten we na over de interne processen. Het idee is om een desktop agent in te zetten voor interactieve taken, zoals het genereren van een Kanban-bord. Een Kanban-bord helpt bij het faseren en structureren van taken en projecten, een beetje zoals Trello. Het plan is om deze agent te gebruiken om ons werk beter te organiseren. En over organisatie gesproken: we moeten ook nog een datum prikken voor de volgende trainingssessie, want die staat nog open.
Kortom, Jamal, de kern is dat Hermes een steeds centralere rol speelt in onze architectuur. We zijn druk bezig met het optimaliseren van de omgeving, het evalueren van AI-modellen en het verkennen van nieuwe integratiemogelijkheden zoals Codex. Daarnaast blijven we de balans zoeken tussen hardware en software, en werken we aan efficiëntere interne processen. Er ligt nog een hoop werk en planning op ons te wachten, maar de koers is duidelijk.
Dat was het voor deze keer. Bedankt voor je aandacht, en tot de volgende update!
Soort: vergadering · Duur: onbekend · Deelnemers: [Speaker 1] [Speaker 2]
Let op — sprekers niet bevestigd. Plaud nummert sprekers (Speaker 1, 2, …) maar koppelt geen namen. Ga niet uit van wie wat zei; "ik/wij" hoeft niet dezelfde persoon te zijn.
Vergaderinformatie
Datum: 2026-08-29 17:21:28
Locatie: [Voeg locatie in]
Deelnemers: [Speaker 1] [Speaker 2]
Vergadernotities
Titel: Haarstijl en persoonlijke opmerkingen
Beschrijving:
Bespreking over haar kort knippen versus kaal.
Informele opmerkingen over op de bank liggen en apparaten gebruiken.
Conclusie:
Geen besluit; informele uitwisseling.
Titel: Ervaringen met Hermes Desktop-app en botconfiguraties
Beschrijving:
[Speaker 2] heeft een cloud-setup gekopieerd naar Hermes, met eigen skills; twee aparte systemen die onderling communiceren.
Werking is nog niet soepel; inrichting moet beter.
Hermes-bots worden beter naarmate ze vaker gevoed worden.
Automatisering: via “Linky” kan een nieuwe Hermes-bot aangemaakt worden (voorbeeldnaam “Pieter”).
Conclusie:
Hermes werkt, maar vergt verdere optimalisatie en training.
Titel: Modelkwaliteit: Opus 4.8 versus ChatGPT, Claude en updates
Beschrijving:
Opus 4.8 veroorzaakt veel fouten.
Focus verschuift naar ChatGPT vanwege betere prestaties.
Kritiek op Claude: vergeetachtig; updates aangekondigd (Opus 5.1 en Fable 5).
Conclusie:
Tijdelijke voorkeur voor ChatGPT; afwachten op nieuwe Claude-updates.
Titel: Codex, terminals en Cloud-harness
Beschrijving:
Codex aanwezig in Hermes; ook via terminal te gebruiken.
Mogelijkheden om “cloud harness” te forken en andere LLM’s te draaien.
Toegevoegde waarde: eigen cloud gebruiken met Codex als “brain”.
Onzekerheid over modelselectie via commando’s zoals “/model”; nog niet getest.
Conclusie:
Verdere verkenning nodig; geen definitieve keuze gemaakt.
Titel: Klantfeedback en migratie naar Hermes Codex
Beschrijving:
Eerdere lastige klant meldt verbeterde werking.
Klant werkt nu op Hermes Codex.
Conclusie:
Positieve ontwikkeling na migratie.
Titel: Hardware versus Hermes Desktop en Grok-architectuur
Beschrijving:
Overweging om een krachtige desktop (voor Qwen-modellen) te bouwen.
Tegenargument: Hermes Desktop-app kan zware lokale hardware overbodig maken.
Grok bouwt virtuele computers per bot; kost “300”; data blijft op hun servers en migratie is lastig.
Hermes Desktop-app wordt gezien als een kopie/alternatief van Grok; virtuele services in Hermes zijn nog niet volledig, maar verwacht.
Conclusie:
Voorkeur neigt naar softwaregedreven oplossingen (Hermes) i.p.v. zware hardware, maar definitief besluit ontbreekt.
Titel: Desktop agent, interactieve features en Kanban
Beschrijving:
Idee: desktop agent inzetten voor interactieve taken (bijv. Kanban-bord genereren).
Uitleg Kanban: fasering van taken/projecten, vergelijkbaar met Trello.
Plan om de agent te gebruiken om werk te structureren.
Conclusie:
Intentie om Kanban via desktop agent te testen, geen concrete uitvoering vastgelegd.
Titel: Planning en training
Beschrijving:
Vraag wanneer ze weer gaan trainen.
Conclusie:
Geen datum afgesproken.
Volgende afspraken
Optimaliseer de Hermes-omgeving en test de inrichting voor soepelere werking.
Evalueer Opus 4.8 versus ChatGPT-prestaties met concrete casussen.
Verken en documenteer gebruik van Codex via terminal en “cloud harness”-forking.
Onderzoek optie om Qwen-modellen lokaal te draaien versus gebruik van Hermes Desktop-app, inclusief kosten-prestatieanalyse.
Bouw en test een Kanban-bord via de desktop agent.
Plan een nieuwe trainingssessie en leg datum en agenda vast.
AI-aanbevelingen
AI-aanbevelingen
AI heeft de volgende punten geïdentificeerd die niet zijn afgerond of zonder duidelijke actiepunten zijn; let hierop:
Onvoldoende duidelijkheid over de exacte stappen om Hermes optimaal in te richten; definieer configuratiestappen en verantwoordelijkheden.
Onbeslist of lokale hardware (voor Qwen) nodig is of dat Hermes Desktop de voorkeur heeft; voer een kosten-prestatieanalyse uit.
Onzekerheid over modelselectie en integraties (bijv. “/model” commando, GPT-inzet in Hermes); maak een testplan en documenteer resultaten.
Geen concrete planning voor training; stel een datum en agenda op.
Geen migratiestrategie beschreven voor platforms zoals Grok met datavergrendeling; documenteer risico’s en exit-strategie.
🎙️ Bespreek met Jarvis