Cursor — wat halen we eruit? (harness-scan)

Kort: Cursor is een AI-code-editor (VS Code-fork) van Anysphere. Wij nemen het
niet over — we pikken alleen de losse stukken die onze eigen Conductor/bots-stack
nog niet heeft. We hebben een Cursor API-key, dus de API is voor ons het interessantst.

Alles hieronder is gecheckt op de echte Cursor-docs (5 juli 2026).

De 3 emmers

✅ Hebben we al

Headless CLI — Cursor heeft cursor-agent -p (script/CI-modus). Wij hebben
precies dit met claude -p op alle bots. Gelijkwaardig.
MCP-servers koppelen — Cursor kan remote MCP-servers gebruiken. Wij ook: ons
gedeeld brein is al een MCP-server. (Wél een nieuwe kans, zie hieronder.)
Slack-logboek — wij loggen al naar de gedeelde bot-Slack. Cursor kan er méér
(zie nieuw).
Code-review — wij hebben Hermes + de /code-review-skill.

🆕 Nieuw + waardevol (dit missen we)

Cloud Agents — Cursor draait agents in de cloud (eigen VM's), onbeperkt
parallel, zonder dat je eigen pc's aan hoeven of belast worden. Onze bots draaien
nu allemaal op óns ijzer (Conductor-MacBook, Sjakie, Coco, Paco, salon-pc's). Dit is
de sterkste vondst: zware bouw/refactor uitbesteden aan de cloud.
Cloud Agents API (onze key hoort hierbij) — je kunt volledig via de API een
cloud-agent starten, live volgen (stream) of pollen, tokengebruik uitlezen en de
output-bestanden downloaden. Kan náást onze Supabase-queue als "zware-taken-loket".
Eigen goedkope modellen (Composer/Auto) — Cursor heeft eigen agent-modellen met
een aparte goedkope pool. Interessant als kosten-lever (let op: zie waarschuwing).
Slack → autonome bouw — @Cursor in Slack leest de hele thread en levert een
kant-en-klare PR terug. Wij posten wél naar Slack, maar starten er geen bouw vanuit.
Bugbot — automatische AI-code-review op elke PR, met inline fix-suggesties.
Wij reviewen nu handmatig/op verzoek.
Eigen machines als cloud-workers — je kunt je eigen Mac Mini/VPS/Windows-pc's
koppelen als uitvoer-machines terwijl de agent-loop in de cloud draait. Past exact
op onze fleet.

⏭️ Nieuw maar overslaan

Tab-completion / de IDE zelf — wij werken terminal-first, geen editor nodig.
Cursor als dagelijkse werkplek — we vervangen Claude Code niet.

⚠️ Belangrijke kosten-waarschuwing

Een cloud-agent kost geen vast bedrag — je betaalt API-tarief per token van het
gekozen model. Draai je Claude Opus/Sonnet via Cursor, dan is dat duurder dan onze
platte Max-week-limiet. Cursor is dus interessant voor:
- parallel werk uitbesteden als onze Max-limieten vol zitten of onze pc's bezet zijn;
- draaien op de goedkope Composer/Auto-modellen.

Niet om Claude "goedkoper" te draaien. Goed om te weten vóór we ergens op rekenen.

Mijn advies — wat ik zou cherry-picken

Top-pick: de Cloud Agents API als "zware-taken-loket".
Concreet: wanneer een taak zwaar is (grote refactor, hele site-migratie, batch-werk) en
onze eigen machines/Max-limieten krap zitten, zet Conductor 'm via de Cursor-API in de
cloud weg — met ons gedeeld brein als MCP-server eraan gekoppeld en onze GitHub-repos.
Conductor pollt de status en haalt het resultaat op. Dit belast Sjakie/Coco/Paco niet.

Inbouw-inschatting per nieuwe feature:
| Feature | Moeite | Hoe we het inbouwen |
|---|---|---|
| Cloud Agents API (zware-taken-loket) | Medium | Klein Python-scriptje cursor-agent-relay.py naast onze queue: start agent, poll, haal output |
| Gedeeld brein aan Cursor-agents koppelen | Easy | Onze gbrain-MCP-URL + token meegeven in de API-call |
| Bugbot op onze PR's | Easy–Medium | Aanzetten op de GitHub-repos die we net onder git hebben |
| Slack → bouw starten | Medium | @Cursor in de bot-Slack koppelen |
| Eigen pc's als cloud-workers | Medium–Big | cursor-agent worker op Mac Mini/VPS |
| Composer/Auto als kosten-lever | Medium | Alleen zinvol als we echt via Cursor gaan draaien |

Waar wil je dat ik mee begin?

Ik bouw pas iets als jij kiest. Mijn voorstel: eerst het zware-taken-loket (Cloud
Agents API + brein eraan), want dat sluit direct aan op "alle bots net zo krachtig als
Conductor, zonder onze pc's te belasten". De rest is losse cherry-picks daarna.

🎙️ Bespreek met Jarvis