Je vond het haar in onze foto's (SeeDream, FLUX, nano-banana) te nep/plastic ogen. Terecht. Ik heb een groot onderzoek gedaan (18 bronnen: HuggingFace, fal.ai, Replicate, ComfyUI-gidsen, en meerdere AI-fotografie-blogs van mensen die hier dagelijks mee werken). Hieronder de eerlijke uitkomst + een concreet plan.

Eerlijke kanttekening: de allerlaatste automatische fact-check-stap liep tegen API-limieten aan en kon niet stemmen. Dus dit is de verzamelde community-consensus + mijn analyse uit goede bronnen — niet machinaal dubbel-geverifieerd. De bronnen staan onderaan.

🔑 Het belangrijkste inzicht (hier zat onze fout)

Het "plastic" komt niet alleen door het model. Alle grote edit-modellen (SeeDream, FLUX, nano-banana) maken de huid én het haar te glad — dat is een bekend probleem.

De profs lossen het op met een 2e stap die wij overslaan: na het genereren halen ze de échte textuur terug met een realisme-/textuur-pass (een speciale "detail"-bewerking + upscaler). Dat is wat losse haartjes, poriën en natuurlijke glans teruggeeft.

➡️ Dáárom ziet ons haar er nep uit: we doen die 2e stap niet. Eén model kiezen is niet genoeg — de textuur-stap is de echte sleutel.

🏆 Ranglijst — beste aanpak voor ons (via API, fal/Replicate)

1. Beste keuze — 2 stappen op fal:
- Stap A (de look + draai): Qwen-Image-Edit-2509 + de "Multiple Angle" LoRA (op fal). Die is speciaal gemaakt om iemand vanuit verschillende hoeken te tonen (getraind op 96 standpunten) — perfect voor onze draai-reeks, mét behoud van het gezicht.
- Stap B (de realisme-fix): een textuur-/upscale-pass (SUPIR of SeedVR2/SRPO). Dit geeft echt haar-strengen + poriën terug en haalt de plastic-look eraf.
- Dit lost in één keer beide problemen op: de draai én het nep-haar.

2. Goede tweede — FLUX Kontext Pro (+ realisme-pass):
- Van de grote edit-modellen behoudt FLUX Kontext Pro de fijne textuur het best (beter dan Qwen en nano-banana volgens de vergelijkingen).
- Ook hier: pas erna de textuur-/upscale-pass toe, anders blijft 't te glad.

3. Identiteit-helpers (als het gezicht moet kloppen):
- PuLID (Flux) en InstantID houden hetzelfde gezicht vast; InstantID kan het best tegen schuine hoeken. Hyper LoRA geeft schonere resultaten bij kapsel-wijzigingen dan PuLID.

💡 Wat dit betekent voor onze foto's

• Onze huidige modellen zijn niet "fout" — we missen de realisme-stap.
• De snelste winst: neem een bestaande foto (bijv. de nano-draai-reeks) en haal 'm door een SUPIR/SeedVR2-textuur-pass op fal. Grote kans dat het haar meteen veel echter wordt.
• Voor de draai-video: Qwen + Multiple-Angle LoRA geeft de mooiste draai + gezicht-behoud, daarna de textuur-pass.

✅ Mijn voorstel (concreet, kan ik meteen doen)

1. Bewijs-test (klein): ik draai 1 van onze bestaande foto's door een SUPIR/SeedVR2 realisme-pass op fal → jij ziet direct of het haar echter wordt. (Goedkoop, paar minuten.)
2. Werkt dat? Dan bouw ik de definitieve generator zo: Qwen-Image-Edit + Multiple-Angle LoRA (draai + gezicht) → textuur-pass (echt haar) → 9:16 formaat voor Sjakie's video.
3. Zo niet genoeg? Dan testen we FLUX Kontext + realisme-pass als alternatief.

Bronnen (geraadpleegd)

• Qwen-Image-Edit-2509 — huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 (primair)
• Qwen Multiple-Angle LoRA — stable-diffusion-art.com/qwen-image-edit-multiple-angle-lora
• Nano-banana vs Kontext vs Qwen — myaiforce.com/nano-banana-vs-kontext-vs-qwen
• Hyper-realistische huid/haar (ComfyUI) — comfyui.org/en/unlock-hyper-realistic-skin-textures
• SeedVR2 + SRPO textuur-upscale — medium.com/@wei_mao (crazy-detail-on-8gb-gpu)
• SUPIR/SRPO — myaiforce.com/supir-srpo
• Gezicht-consistentie Qwen — myaiforce.com/face-consistency-qwen-edit
• HyperLoRA vs InstantID vs PuLID — myaiforce.com/hyperlora-vs-instantid-vs-pulid-vs-ace-plus
• PuLID Flux (fal) — fal.ai/models/fal-ai/flux-pulid
• FLUX Kontext vs Qwen — mimicpc.com/learn/qwen-image-edit-vs-flux-kontext