Jamal stuurde vandaag een aantal YouTube-video's met de vraag om ze echt te bekijken (beeld + geluid, frame voor frame) en er een verslag van te maken. Dat is gedaan: elke video is gedownload, in frames geknipt én met transcript uitgelezen. Hieronder per video een samenvatting + wat wij er concreet mee kunnen.
Onze huidige stack (ter herinnering): foto's maken we met nano-banana-pro (Gemini); bewegende reels met Higgsfield API (Seedance / Kling); before/after-haar; TikTok.
Kanaal: Higgsfield AI · 35 min · (3rDs6FhFoUQ)
Een complete werkwijze om fotorealistische AI-reclames te maken in 3 stappen. Dit is de video met de meeste bruikbare trucs voor ons.
De 3 stappen:
1. Assets bouwen, testen en vastzetten — product/persoon van meerdere kanten als "sheet", op grijze achtergrond, en altijd 2-3 kandidaten bewegend testen (een gezicht dat als foto mooi is, kan uit elkaar vallen zodra het beweegt).
2. Shot-lijst via een Claude-skill — niet met de hand prompten, maar één samenhangend document met een vaste "stijl-regel" bovenaan + genummerde shots.
3. Scènes genereren + itereren — het eindresultaat is gewoon de beste paar seconden uit ~100 pogingen, aan elkaar geknipt. "Iteratie is de skill."
De 3 trucs die wij direct kunnen gebruiken:
- Mask-truc tegen plastic huid: de scherpe originele foto bovenop, de AI-bewerking eronder, en maskeer alléén wat moet veranderen (bv. het haar). Gezicht + huidtextuur blijven van het scherpe origineel. → Precies de fix voor onze "te glanzend/plastic"-klacht.
- 1 gezicht per character-sheet (geen dubbele koppen) → minder gezicht-drift in de reel. Sluit aan op onze "gezicht = heilig"-regel.
- Bouw varianten als foto, niet met woorden (before/after als losse referentiebeelden i.p.v. "maak het haar langer" tegen het videomodel).
Extra: positie-drift voorkomen met een schematische plattegrond i.p.v. tekst; beweging/hair-flip move-voor-move uitschrijven; match-cuts tussen shots voor vloeiende montage.
Kanaal: Higgsfield AI · 14 min · (bY8RDKoBwU0)
Higgsfield's video-model kan nu in native 4K + 10-bit kleur. Scherpere huid/haar-textuur, veel minder "AI-slop" (warping/wazigheid), houdt drukke scènes stabiel. Werkt zowel tekst-naar-video als beeld-naar-video.
Voor ons: draait via Higgsfield API = onze reel-pijplijn. 4K + 10-bit kan onze before/after-reels scherper maken (huid- en haartextuur — precies waar onze hair-flips nu soms nep ogen) en banding in de grijze achtergrond wegnemen.
Actie: checken of Seedance 2.0 (4K) in onze Higgsfield-laag zit; 1 testreel draaien vanuit een krullen/balayage after-foto en vergelijken met onze huidige Kling-output.
Kanaal: Higgsfield AI (betaalde promo) · 19 min · (l7W3QzU8w5s)
Laat zien hoe je Higgsfield via MCP aan Claude koppelt en met één "Content Factory"-skill een hele campagne maakt in 5 stappen: research → plan → genereren → schedulen → kostenrapport.
Dit is precies onze stack — wij draaien Higgsfield al via MCP. Nieuw t.o.v. wat wij doen:
- Research-stap vooraf (live TikTok/IG-trends → hooks/concurrenten) vóór je begint te genereren.
- Kant-klare virale hook-templates ("street interview", "blind taste test", "unboxing") i.p.v. vrij prompten.
- Per-batch akkoord-momenten ingebouwd — past bij onze "1 test eerst, dan batch"-regel.
Let op: het zijn betaalde promo-cijfers; geen nieuw AI-model. De winst zit in de pijplijn-structuur, niet in nieuwe modellen.
Kanaal: Google · 2 min · (JJTdXTf12oQ)
De "Agent" in Google Flow is een ingebouwde AI-assistent: brainstormen, een vast personage (via tag) in meerdere scènes zetten, en in één keer een stijl over alle clips leggen (Gemini Omni).
Voor ons: een storytelling-tool, geen before/after-pijplijn. De karakter-tagging lijkt op onze vaste-gezicht-aanpak. Handig als Jamal zelf in Flow werkt, maar Higgsfield/Seedance blijft leidend voor onze reels (wij hebben daar API-controle; Flow is alleen-UI en hangt af van abonnement/regio).
Kanaal: Google
Beginners-reeks over Google AI Studio en "vibe coding" (apps/sites met AI maken). Grotendeels niet nodig voor ons, met 2 verrassingen:
- Gemini Omni (video 2 & 3) = "nano-banana voor video": echte video-naar-video bewerking met behoud van consistentie. Mogelijk interessante extra route naast Higgsfield voor effecten op een before/after-clip.
- Virtual try-on via Nano Banana (video 6) bevestigt dat onze stack (Gemini/Nano Banana) precies is wat Google zelf demonstreert.
De rest (publiceren, prompten, vibe-coding-intro's) is leuk maar niet nodig.
De nieuwe AI-modellen (GPT Image 2, Seedance 2.0, Soul Cinema) komen steeds terug — daarom test ik nu óók apart de Higgsfield-beeldmodellen met onze eigen krullen-prompt, zodat we zwart-op-wit zien welk model de beste/echtste resultaten geeft.
🎙️ Bespreek met Jarvis